DA0-001 Musterprüfungsfragen & DA0-001 Testfagen

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DA0-001 Übungsmaterialien - DA0-001 Lernressourcen & DA0-001 Prüfungsfragen

Laut Umfragen haben die CompTIA DA0-001 Prüfung heutzutage hohe Konjunktur in IT-Zertifizierungen. Tatsächlich ist die DA0-001 Zertifizierungsprüfung sehr wichtig. Und jetzt ist DA0-001 Prüfung öffentlich zertifiziert. Außerdem kann diese Prüfung Ihre ausgezeichnete IT-Fähigkeit beweisen. Aber es ist sehr schwer, CompTIA DA0-001 Prüfung zu bestehen. Und die Schwierigkeit ist so groß wie ihre Bedeutung. Trotzt dieser Schwierigkeit sorgen Sie sich bitte nicht um den Erfolg, die Prüfung ablegen, weil DeutschPrüfung Ihnen helfen kann, diese schwierige DA0-001 Prüfung zu bestehen.

CompTIA Data+ Certification Exam DA0-001 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q297-Q302):

297. Frage
A data analyst is designing a dashboard that will provide a story of sales and determine which site is providing the highest sales volume per customer The analyst must choose an appropriate chart to include in the dashboard. The following data is available:

Which of the following types of charts should be considered?

A. Include a line chart using the site and average sales per customer.
B. Include a pie chart using the site and sales to average sales per customer.
C. Include a scatter chart using sales volume and average sales per customer.
D. Include a column chart using the site and sales to average sales per customer.

Antwort: D

Begründung:
The best type of chart to display the data is D. Include a column chart using the site and sales to average sales per customer.
A column chart is a good choice for comparing categorical data with numerical data, such as the site and sales to average sales per customer. A column chart can show the relative differences between the sites and highlight the site with the highest sales volume per customer. A column chart can also be easily labeled and formatted to make the data clear and understandable.
A line chart is not suitable for this data, because it is used to show trends or changes over time, which is not relevant for the site and sales to average sales per customer data. A line chart would also be confusing and misleading, as it would imply a connection or correlation between the sites that does not exist.
A pie chart is also not a good choice for this data, because it is used to show the proportion of a whole, not the comparison of different categories. A pie chart would also be difficult to read and interpret, as it would require labels or legends to identify the sites and their sales to average sales per customer. A pie chart would also not be able to show the exact values of the sales to average sales per customer, only their relative sizes.
A scatter chart is another inappropriate option for this data, because it is used to show the relationship or correlation between two numerical variables, not between a categorical and a numerical variable. A scatter chart would also be cluttered and unclear, as it would plot each site as a point on a coordinate plane, without any labels or axes. A scatter chart would also not be able to show the differences or rankings between the sites and their sales to average sales per customer.

298. Frage
Which of following is a non-relational database?

A. Neo4j
B. PostgreSQL
C. MySQL
D. SQLite

Antwort: A

Begründung:
Explanation
Neo4j is a type of non-relational database that uses a graph model to store data. A graph database is a database that represents data as nodes and edges, where nodes are entities and edges are relationships between them. A graph database can store complex and diverse data that is not easily structured in tables. A graph database can also perform fast and efficient queries on the data by traversing the connections between the nodes

299. Frage
Which of the following would a data analyst look for first if 100% participation is needed on survey results?

A. Missing data
B. Duplicate data
C. Invalid data
D. Redundant data

Antwort: A

Begründung:
Explanation
Missing data is a type of data quality issue that occurs when some values in a data set are not recorded or available. Missing data can affect the validity and reliability of survey results, especially if the missing values are not random or ignorable. Missing data can also reduce the sample size and the statistical power of the analysis12 If 100% participation is needed on survey results, a data analyst would look for missing data first, because missing data would indicate that some participants did not complete or submit the survey, or that some responses were not recorded or transmitted correctly. A data analyst would need to identify the causes and patterns of missing data, and apply appropriate methods to handle or prevent missing data, such as imputation, deletion, weighting, or follow-up12

300. Frage
A development company is constructing a new unit in its apartment complex. The complex has the following floor plans:

Using the average cost per square foot of the original floor plans, which of the following should be the price of the Rose unit?

A. $690,000
B. $640,900
C. $705,200
D. $702,500

Antwort: C

Begründung:
This is because the price of the Rose unit can be estimated using the average cost per square foot of the original floor plans, which are Jasmine, Orchid, Azalea, and Tulip. To find the average cost per square foot of the original floor plans, we can use the following formula:

Plugging in the values from the original floor plans, we get:

To find the price of the Rose unit, we can use the following formula:

Plugging in the values from the Rose unit, we get:

Therefore, the price of the Rose unit should be $705,200, using the average cost per square foot of the original floor plans.

301. Frage
A column is being used to store strings of variable lengths. Performance is a concern, so the column needs to use as little space as possible. Which of the following data types best meets these requirements?

A. nvarchar
B. nchar
C. char
D. varchar

Antwort: D

Begründung:
VARCHAR is a data type optimized for storing variable-length strings. It only uses the necessary space for each value, making it more efficient in terms of storage compared to CHAR, which allocates a fixed amount of space regardless of the string's actual length.

302. Frage
......

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